全生命周期管理平台

建立连锁开店管理系统化,易管理,易追踪,易审计的全生命周期协同体系

  • 营建管理

    支持门店开店项目管理,包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

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  • 报修管理

    设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等,帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

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  • 采购管理

    打通采购申请、订单、合同及验收入库,实现采购全流程自动化、精细化管理

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  • 固资管理

    从资产入库,卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置,实现固定资产全流程闭环管理

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  • 财务管理

    实现资产一物一码,确保账实相符,满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表,为财务管理提供支持

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  • 巡店管理

    任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成,提高店铺的管理效率,改善运营,提高客户体验

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  • 保养管理

    制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录,提高设备的可靠性和可用性,降低设备维修成本

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  • 备机备件

    实现备件库存的精细管理,降低备件库存成本,同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

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营建管理

实现对门店开店项目全生命周期的管理,从规划、设计到施工、验收,全方位管理

提高施工管理效率,降低项目风险,提高施工质量和工程安全

  • 【项目规划】:制定项目计划、预算、资源管理计划、进度计划等,协助项目经理规划和协同项目。
  • 【项目管理】:提供施工现场管理、人员管理、安全管理、设备管理等功能,确保项目的安全、质量和进度。
  • 【质量管理】:包括施工质量检查、质量保证体系建设、验收等功能,保证项目的质量达到预期要求。
  • 【合同管理】:提供合同签订、变更、履行等功能,管理项目的法律风险和合同履行情况。
  • 【资料管理】:包括施工图纸、验收报告、项目档案等,方便资料查询和管理。
  • 【成本管理】:提供工程量清单、成本核算等功能,帮助企业对项目成本进行精细管理。

报修管理

通过报修系统,集中管理门店设备的维修保养申请、进度、记录等信息,提高门店设施的管理效率和安全性

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

  • 【扫码报修】:快速扫码报修;
  • 【工单分配】:自动分配服务商,可手动调整;
  • 【维修记录】:记录设备生命周期内所有的维修历史;
  • 【流程跟踪】:记录维修进度,提醒设备维修人员进行相应的维修操作;
  • 【SLA统计】:针对案件响应及处理时长进行统计和分析;
  • 【知识库管理】:包括设备手册、维修手册、故障排除方法等信息,方便设备管理人员进行学习和参考。
  • 【多人协同】:设备维修管理人员可以在平台上共享信息,进行协同管理沟通,提高工作效率。
  • 【移动办公】:设备管理人员可以通过移动设备随时随地管理设备,方便快捷。
  • 【链路闭环】:从报修到验收形成闭环,每个过程都有反馈,及时形成调节回路。

固资管理

高效资产管理,让您的资产有序运营

高效管理资产、精细有序、信息透明

  • 【资产入库】:资产卡片一对一管理,根据采购单自动完成建卡流程;
  • 【资产盘点】:根据盘点模板指定不同周期的盘点任务,自动推送门店;
  • 【资产调拨】:支持门店、仓库、办公室不同地点间的调拨;
  • 【资产重估】:支持修改调整资产原值及周期;
  • 【资产处置】:支持针对丢失、损毁、捐赠、销售、报废等多种类型的处置。
  • 【资产折旧】:根据折旧方法、折旧年限,每月执行资产折旧;
  • 【账期管理】:支持关账功能,每月关账,则当月不允许任何资产操作;
  • 【财务管理】:各级操作,对应生成相应的会计凭证记录;
  • 【审核流程】:门店提交的盘点调拨报废均有可配置的营运及财务部门的审核流程审核管理;

我们的优势

Our Advantages

  • 多设备

    移动端操作

    支持iOS、安卓、小程序多端操作,满足用户随时随地办公需求

  • 体验

    用户友好的界面

    系统的用户界面简洁、直观、易于操作的,以便用户快速上手,并且提供良好的用户体验

  • 智能

    自动化和智能化

    系统具有自动化和智能化的功能,自动分配定时任务,提高工作效率和决策质量

  • 安全

    安全和可靠性

    系统具有安全和可靠性保障措施,以保护数据和系统的安全,避免数据泄漏和系统故障

  • 跨平台

    跨平台支持

    移动设备、PC 等,门店管理者可以在任何时间、任何地点使用系统进行门店管理.

  • 定制化

    定制化管理

    根据不同门店的需求进行个性化定制

服务品牌

The Customers We Serve

知识分享

知识分享不仅可以帮助他人获取新知识和技能,也可以促进自己对知识的理解和掌握,提高自己的沟通和表达能力,同时也有利于促进团队和组织的协作和创新。

报修系统与维保系统:提升运维效率的关键工具

在当今高度数字化的商业环境中,运维效率已成为企业核心竞争力的关键要素。报修系统与维保系统作为运维管理的两大支柱,其协同效能直接影响设备可靠性、资源利用率及运营成本。二者的深度融合不仅是技术升级的必然选择,更是实现精益化运维的战略支点。 运维管理的数字化演进 传统运维模式正经历深刻变革。报修系统已从电话、纸质工单向移动化、智能化转型:用户可通过APP、小程序等多渠道一键报修,系统自动抓取设备信息、定位故障位置;AI引擎初步实现故障类型预判,工单智能分配至最近技术人员;实时进度推送使服务透明化,用户满意度提升35%以上。维保系统则从被动检修转向预测性维护:物联网传感器实时监测设备运行参数,大数据平台分析故障规律,预防性维护工单占比从不足20%提升至45%;备件库存动态优化使周转率提高2.1倍,停机时间减少40%。 系统割裂的效能瓶颈 尽管单项技术取得突破,但数据孤岛仍制约着效能跃升。某制造企业的案例颇具代表性:其报修系统日均处理200+工单,维保系统却独立运行预防维护计划,导致两大痛点:一是重复派单频发,同一设备预防性维护与故障维修工单冲突率达17%;二是决策依据分散,设备全生命周期数据分散在12个独立数据库,维修历史与维护策略脱节。更值得关注的是,割裂系统导致知识管理断层——维修人员处理的隐性经验未能沉淀到维保知识库,同类故障平均修复时间相差达3倍。 集成化平台的突破路径 破解困局需构建"报修-维保-知识"三位一体的数字神经中枢: 1. 数据中台架构:通过统一设备ID打通系统壁垒,集成设备静态参数、实时运行数据、历史维修记录等12维数据,构建数字孪生体。某数据中心采用此模式后,故障定位时间从平均4小时缩短至25分钟。 2. 智能调度引擎:应用强化学习算法优化资源调配,某地铁维保案例显示,基于人员技能矩阵、备件库存、交通路况的动态调度,使工程师日均有效工时提升3.2小时。 3.

2025-11-15

  • 进销存系统在餐饮行业的应用与优化

    餐饮行业作为服务密集型产业,其运营效率与成本控制高度依赖供应链管理。进销存系统作为连接采购、仓储、销售的核心枢纽,正从传统的手工记录向数字化、智能化方向迭代。尤其在食材损耗率平均高达15-20%的行业背景下,系统化管控已成为提升利润率的关键突破口。数据显示,采用专业进销存系统的餐饮企业采购成本可降低12%,库存周转率提升30%,这组数字背后是管理效能的质变。 当前餐饮业的进销存管理呈现两极分化态势。头部连锁品牌已部署ERP集成系统,实现从供应商到餐桌的全程追溯,例如某上市火锅企业通过IoT温度监控将冷链损耗控制在5%以内。但占行业80%的中小餐饮仍困于三大痛点:手工台账导致47%的库存数据滞后24小时以上;生鲜食材缺乏有效期预警机制,平均造成8.3%的过期损耗;采购计划与销售脱节,旺季缺货率高达28%。更严峻的是,35%的商家仍在使用Excel表格管理百万级sku,这种数据孤岛现象直接导致月度盘存差异率超过12%。 深入剖析发现,系统应用障碍源于三重结构性矛盾。首先是数据整合断层:POS收银系统、后厨管理系统与库存模块互不联通,某快餐品牌曾出现前台销售数据与后台库存更新存在4小时时差,直接引发超售纠纷。其次是动态响应迟滞:传统系统基于历史数据预测需求,难以应对突发天气、节庆等变量,如某海鲜酒楼因台风预警未能及时调整采购,导致次日35%的高价海鲜滞销。最根本的是技术适配不足:标准化系统难以兼容餐饮业特有的“批次管理+先进先出+效期追踪”复合需求,特别是对中式餐饮复杂的半成品加工流程,现有系统覆盖度不足60%。 破解困局需构建四维解决方案体系。在技术架构层,应采用微服务架构实现模块化部署,如某连锁茶饮品牌通过API接口将POS系统与库存管理实时同步,使库存更新延迟从4小时压缩至15分钟。在数据应用层,部署AI驱动的需求预测引擎,融合天气指数、商圈活动、历史销量等多源数据,某披萨连锁据此将采购准确率提升至92%。在流程再造层,建立“采购申请-比价审批-验收入库-领用核销”的闭环机制,某星级酒店通过移动端审批流将采购周期从72小时缩短至8小时。在硬件配套层,推广智能货架与RFID技术,某日料店应用带称重功能的冷藏柜,实现刺身类食材的实时存量监控与自动补货提醒。 随着物联网与人工智能的深度渗透,餐饮进销存系统正迈向三个跃迁方向。预测智能化方面,深度学习模型将实现72小

    2025-11-15

  • 智慧供应链赋能餐饮业高效发展

    随着数字化转型浪潮席卷全球,餐饮业作为传统服务行业的代表,正迎来一场深刻的供应链革命。智慧供应链通过物联网、大数据、人工智能等前沿技术,重构了从食材采购、仓储物流到终端配送的全流程,为行业注入全新动能。尤其在疫情重塑消费习惯的背景下,高效、透明、敏捷的供应链体系已成为餐饮企业提升抗风险能力与市场竞争力的核心支柱。 当前餐饮供应链面临多重挑战。行业数据显示,传统模式下食材损耗率高达20%-30%,物流成本占比超过总成本15%。信息孤岛现象普遍存在,采购、库存、销售数据割裂导致需求预测偏差率超过40%。部分头部企业虽已建立中央厨房和区域配送中心,但整体数字化渗透率不足35%。冷链覆盖不足的痛点尤为突出,第三方物流的温控合格率仅68%,直接影响生鲜品质与食品安全。这些结构性缺陷在突发事件中极易引发供应链断链风险。 深层矛盾集中于技术应用与组织适配的双重瓶颈。一方面,中小餐饮企业受限于资金与技术能力,对智能仓储、路径优化算法等投入不足,仅有12%的企业部署了高级分析系统。另一方面,组织架构僵化阻碍了数据流通,采购部门与门店的KPI割裂造成局部优化替代全局最优。更关键的是,行业标准化程度低导致系统落地困难——食材规格不统一使自动化分拣设备使用率不足50%,菜品SKU复杂多变则导致需求预测模型准确率徘徊在65%左右。 破局需构建"技术-组织-生态"三位一体解决方案。技术层实施物联网设备全覆盖,如冷链运输车装载温湿度传感器,结合AI需求预测模型(可将准确率提升至85%),实现动态补货。某连锁火锅企业应用智能排班系统后,人力成本降低18%,出餐效率提升30%。组织层推动流程重构,建立跨部门协同机制,知名快餐品牌通过打通POS系统与供应链平台,将库存周转天数从45天压缩至28天。生态层则需共建溯源体系,区块链技术可建立从农场到餐桌的全链追溯,某生鲜电商借此将客户信任度提升40个百分点。 未来五年将呈现三大趋势跃迁。首先是"柔性供应链"成为主流,基于实时销售数据的敏捷响应系统将替代传统计划模式,使菜单更新周期从季度级缩短至周级。其次是无人化技术普及,预计2025年餐饮仓储自动化率将突破60%,无人配送车覆盖30%的门店末端配送。更重要的是产业互联网深化,餐饮平台与农业基地的直采比例将达50%,形成"订单农业+智能工厂+即时配送"的新生态。政策层面,食品安全追溯立法将加速区块链技

    2025-11-15

  • 门店订货系统优化管理解决方案

    在连锁零售业态高速扩张的背景下,门店订货管理作为供应链的核心环节,正面临前所未有的挑战。传统的订货模式往往依赖店长经验判断,导致库存周转效率低下、滞销与缺货并存、运营成本居高不下。尤其在消费需求碎片化、渠道多元化的新零售环境下,构建科学高效的订货管理系统已成为企业降本增效的战略支点。本文将深入剖析现存痛点,提出系统化解决方案,并展望数字化订货管理的未来图景。 现状分析:数据孤岛与决策失焦 当前门店订货系统普遍存在四大结构性缺陷:首先,数据割裂现象严重,POS销售数据、库存数据、供应链数据分散在不同系统,无法形成动态决策闭环;其次,决策流程冗长,从需求汇总到采购审批往往超过72小时,错过最佳补货窗口;再者,预测模型落后,多数企业仍采用简单移动平均法,对季节性波动、促销影响等变量响应迟钝;最后,人员能力断层,75%的店长缺乏数据建模能力,凭感觉订货导致平均滞销率达18%,而畅销品缺货率却高达15%。 核心问题:系统性失效的三大根源 1. 信息流梗阻:供应链各环节数据未打通,采购部门看不到实时销售曲线,仓储系统不感知门店陈列空间限制,形成决策盲区。某快时尚品牌曾因数据不同步,导致新季服装到店时门店已无陈列位,被迫折价30%处理。 2. 决策机制僵化:金字塔式审批链条使一线需求需经区域经理、采购总监等多层过滤,决策时效性丧失。某超市集团测算显示,每增加一个审批环节,滞销风险提升11%。 3. 技术架构陈旧:超过60%企业仍在使用单机版订货系统,缺乏AI预测、自动补货算法等智能模块。某家电连锁的测试表明,传统系统对突发销量波动的预测误差率比智能系统高出42个百分点。 解决方案:构建四位一体智能体系 1. 数据中枢建设:部署供应链数据中台,整合ERP/WMS/POS等系统数据流,建立动态更新的"数据湖"。某母婴连锁通过搭建中台,将数据整合时间从8小时压缩至15分钟,为决策提供实时驾驶舱。 2. 智能决策引擎:引入基于机器学习的动态补货算法,综合历史销量、天气指数、竞品活动等200+变量建模。某便利店试点显示,算法系统使库存周转天数从32天降至21天,报废率降低40%。 3.

    2025-11-14

关于我们

店易开致力于把数字世界带入连锁餐饮行业,为客户的高效管理和快速发展 插上科技的翅膀,提供门店资产生命周期管理和自助点餐等服务平台,与生态 伙伴开放合作,通过产品和服务持续为客户创造价值,成立8年来一直坚守和聚焦餐饮行业。

  • 核心团队具备丰富的餐饮连锁及电商系统开发经验
  • 致力于提供连锁餐饮及零售行业最佳IT系统解决方案
  • 提供给客户最专业的系统实施方案及最优的服务体验
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